限界CPOという概念は知っていますか? (1)
唐突ですが、「限界CPO」という概念を知っていますか?
「CPO」はダイレクトマーケティングの世界で有名ですが、「限界CPO」は比較的新しい用語で「CPO」の概念をさらに発展させたものです。
ECサイトを運営しているご担当者さまにとって、プロモーションにいくらまでコストをかけられるのか?という悩みは大きいと思います。
「限界CPO」はその悩みを解決するための概念です。
今回から数回に分けて本コラムにて「限界CPO」の話をしたいと思いますが、さきほど書いたようにこの概念はCPOの発展形ですので、まずはCPOについておさらいをしたいと思います。
ここでは具体的な例があったほうがよいので、
■やずや流コマース成功法
http://blog.livedoor.jp/foxtale/archives/50098992.html
こちらのサイトから「やずや」のデータを元におさらいをしたいと思います。
◇初回採算性 :広告で集客して出た粗利益÷広告コスト
⇒初回購入時に出る収益の割合(100%なら1回目でトントン)
⇒やずやでは、20%
◇CPO :広告コスト÷注文件数
⇒初回購入1件を獲得するのにかかったコスト
⇒やずやでは、1万円
◇LTV :年商÷顧客数
⇒1年間で顧客1人あたりいくらの購入をしてもらったか?
⇒やずやでは、3万円
◇客単価 :年商÷年間注文件数
⇒1回の購入に顧客は平均いくら使ってくれているか?
⇒やずやでは、3000円
◇顧客回転数 :LTV÷客単価
⇒1年間で顧客は平均何回買ってくれているのか?
⇒やずやでは、10回
つまり、一人の新規顧客を1万円かけて獲得、年間10回(1回あたり3000円)購入してもらい、そのお客さんから年間3万円の売上げを立てるとすると、最初の1年は2万円の売上げ次の1年は3万円が丸ごと売上げに。
これですべてのお客様が継続的にリピートしていただけたら、売上げの下がらないビジネスになるわけですが、実際にはそううまくは行かずいつかはリピートをやめると考えたほうが妥当です。
逆に言えば、1万円で一人の新規顧客を獲得できて、その顧客が1回あたり3,000円を購入、そのうちの1/3にあたる1,000円が粗利となる商品があるとすれば、その商品を販売する企業は、お客様に少なくとも10回のリピートをしてもらう必要があるというわけです。
上記の例で出したやずやでは、このリピートを増やすために強力な顧客フォロー体制を構築して成功しているのです。
このようにCPOという指標を使えば、販売する商品をお客様に何回購入(リピート)してもらえれば損益分岐点にいたるかが算定できます。
そして「限界CPO」は、その逆の発想です。
つまり、お客様のリピート回数の平均購入金額が分かれば、CPOを逆算できるのではないかという考え方となります。
これによってどのようにマーケティングを変えられるのかは、次回へ。
限界CPOという概念は知っていますか? (2) | ブログ | 株式会社イー・エージェンシー
PICK UP
-

タグ: MarkeZine Day 2026 Spring, イベント開催, カンファレンスレポート, コラム, データ活用, マーケティングイベント, 分析実践, 顧客体験
イー・エージェンシー 、Amplitude Analytics合同会社と共同で「MarkeZine Day 2026 Spring」にプラチナスポンサーとして協賛・登壇 -

タグ: AI活用, Amplitude, イベントデータ, インサイト, コラム, データドリブン, データ可視化, プロダクト分析, 分析プラットフォーム
SEOの次はAEO?AI検索時代の新戦略①「AIビジビリティ」でブランドの視認性を解き明かす -

タグ: BigQuery, GA360, GA4, Googleアナリティクス, Looker Studio, googleアナリティクス360, web解析, コラム, データ分析, データ活用, マーケティング分析
その特集ページやキャンペーンページ、売上に貢献していますか?GA4×BigQueryで実現する『コンテンツ貢献度分析』のススメ -

タグ: Webサイト多言語変換サービス, shutto翻訳, コラム, 事例紹介
公益財団法人キープ協会 様:shutto翻訳ご利用事例 -

タグ: GA4イベント, イベントレポート, コラム, データドリブン, データ活用イベント, ビジネス成果向上, マーケティング分析, ユーザーイベント, 分析ノウハウ
イー・エージェンシー、「オムニチャネルDay 2026」にブロンズスポンサーとして協賛・出展 -

タグ: CART RECOVERY, ECサイト改善, ECマーケティング, カゴ落ちリサーチ, コラム, コンバージョン最適化, ユーザー行動データ, 離脱分析, 顧客行動分析
【2025年最新調査】ECサイトのカゴ落ち率は62.9%!月商の2.6倍にのぼる「機会損失」の実態とリカバリー施策

