福原岳史
プロデューサー
eコマースマーケティング部の福原です。
2012年7月27日に正式リリースされたFacebookプラグイン「Recommedations Bar」を早速試験導入してみました。詳しくは下記を参照ください。
http://developers.facebook.com/docs/reference/plugins/recommendationsbar/
時間がない人のために、簡単にできることをメモります。
※注意)2012年7月30日時点の情報です。
▼導入するとこんなことが出来るよ!
・無料でWebサイトの右下か左下にレコメンドを表示できる。
・そのページ自体をいいね!出来て、タイムラインに表示される。
・同一ドメイン内で2ページ分レコメンドされる。
・レコメンドしたリンク先のいいね!数が表示。
・レコメンドしたリンク先で友人がオススメしている場合はその名前も表示。
・ページ内のどこかまで見たらレコメンド表示させるという制限も可能。
▼こんな制限もあるよ!
・Facebookオープングラフプロトコルのマークアップが必須。
・10秒以上経過しないとレコメンドの拡大表示はされない。
・レコメンド表示枠は右下か左下のみ。
・2ページ以上のレコメンドは不可。
・いいね!以外のシェアなどは設置できない。
・もちろんこちらで選定した任意のページをレコメンド設定出来ない。
設置の仕方などは色々なところで取り上げられているようなので、割愛させていただきますが、実際に試験導入したECサイトはこちらになります。

■チーズガーデンオンラインショップ
http://cheesegarden.jp/shop/
弊社がサイト制作からFacebookコネクト等ソーシャル周りの最適化を支援させていただいてます。今回もいち早く導入決断をいただき感謝です!みなさんも美味しいチーズケーキをどうぞ。(笑)

ページ下部にあるFBコメント近くまでスクロールし、10秒以上経過するとこのような形で拡大されます!

どんなロジックでページレコメンドしているのかがまだわかりませんが、Facebookのオープングラフを活用した取り組みであることは間違いないですね!海外の記事によると、ベータ版期の導入によって12%ほどPVが伸びたとか。
ねぇ、A!@attrip。 http://attrip.jp/38566

実際に導入して、効果があるのかなどは追って検証したいと思います。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1207/27/news069.html
こちらの記事によると、早期テストでのRecommendation Barからのクリックスルー率は、従来の「おすすめ」ソーシャルプラグインの約3倍だったとのこと。
イー・エージェンシーは行動ログを元にした機械的なレコメンドエンジン「さぶみっと!レコメンド」も提供していますが、この「Recommedations Bar」はみんながオススメする人的なレコメンドエンジンですね。
両方導入いただければ離脱率軽減、平均PVアップは「間違いない」のではないでしょうか。

さぶみっと!レコメンド |SaaS型レコメンドエンジン
http://recommend.submit.ne.jp/
PICK UP
-

タグ: AI翻訳, コラム, サイト多言語化, 多言語サイト, 機械翻訳, 翻訳ツール比較, 翻訳品質, 翻訳精度, 自動翻訳
【プロが検証】AI翻訳の精度比較|従来の機械翻訳(NMT)と生成AI翻訳の違いを活かしたウェブサイト多言語化の新常識 -

タグ: コラム, 企業ブログ, 企業文化, 初詣, 商売繁盛, 社内イベント, 組織づくり, 経営メッセージ, 雉子神社
雉子神社に2026年のご祈祷に行ってきた!|株式会社イー・エージェンシー公式note -

タグ: AI議事録, コラム, ナレッジ共有, 会議効率化, 文字起こし, 業務効率化, 生成AI活用, 生産性向上, 社内DX
【オープン社内報 2026年3月号】イー・エージェンシー プレミアムニュース|株式会社イー・エージェンシー公式note -

タグ: EC多言語化, shutto翻訳, インバウンド対応, コラム, サイトローカライズ, 多言語翻訳支援, 海外ユーザー体験, 翻訳品質, 訪日観光
『shutto翻訳』は、4月8日から3日間開催の EC・店舗 Week春 2026 ECサイトのUI/UX EXPO【春】に出展いたします。 -

タグ: CRM施策, ECサイト改善, LTV向上, カゴ落ち対策, カートリカバリー, コラム, ステップメール, メールマーケティング, リピート施策
【利用状況を検証】月商500万超え店舗のカゴ落ち対策!業種別ステップメールの成功パターン -

タグ: BigQuery連携, GA4, web解析, イベント計測, キャンペーン分析, コラム, データ分析, 参照元精度向上, 探索レポート
アプリの参照元はどう計測される?レポートで見えない「firebase_campaign」と「campaign_details」の役割

