2006年08月17日
「設計」の奥深さ(2)
木村祥一郎
株式会社イー・エージェンシー
当社の社内MLにて交わされた意見交換を題材にコラムとしてまとめた第2回です。できるだけそのままの熱をお伝えしたいのであまりキレイに編集をかけずお届けいたします。
文脈(コンテクスト)づくり
「設計」って、一種の「文脈(コンテクスト)づくり」だと思っています。
前回ご紹介した三井住友銀行様の例も、やはり文脈がしっかりと作りこまれているからこそ、本当の意味で使いやすい。
「文脈」もいろんなレベル感がありますが、
——————————
・ユーザー行動全体の文脈(ざっくりいうとAISASなど)
・サイト全体としての文脈
・サイトコンテンツでの文脈
——————————
設計においては、どのレベルについても抑えていかなければなりません。ここ1~2年の間で一般的なユーザビリティ論は語られ、表層的な問題はいろんなサイトで解決されましたけど、深層部分(本当の使いやすさを具体化する「設計」「文脈づくり」)はまだまだ世の中的にも未開拓部分だと認識しています。
一般的な設計手法のみを覚えることで、自分は設計できると思い込んでいる人も少なくないと思いますが、「文脈づくり」をしっかり行えば、まだまだ現状の様々なサイトは向上していけます。
「感想戦」をやってみる
では「文脈づくり」の設計ってどんな気付きが必要なのか?こういうのは実際の利用者になっていろんなサービスを使ってみるしかないです。実際に利用した、その後で、「感想戦」をやればいろんな発見がある。(「感想戦」というのは、実際何かの用事や目的でサービスを利用した後で、その時の自分の行動や、反応をふりかえり、それがどういう要因から引き起こされたのかなどを分析するという手法。)
本当に「利用者」になってみないと、わからないことが多い。サイトを「制作者」「運営者」の視点として見てるだけでは、そのサイトの良し悪しはほとんどわからない。
ユーザーがある目的を持って訪れる。その目的にどんなおもてなしをするのか、というのにも順番があるし、強弱の付け方もあるだろうし、タイミングもある。営業でもそうですよね。お客さんのところで商品説明するときに、すべての商品の良いところだけを一気にだーっと喋っても、お客さんにとっちゃなんのこっちゃわからない、ということだってある。先にお客さんから課題を聞いて、その課題にあわあせて、ポイントだけ語るとか、営業手法とかストーリーってありますよね。サイトにしてもサービスにしても同じことです。
また、「文脈づくり」ができてないのに、Ajaxや、リッチインターフェイス云々を言っても仕方ないんだろうと思ってます。もちろんそういうトレンドを追うことは重要ではあるけれど、でも利用者の側たったときに、それが必要であり、より使いやすいとか理解しやすいとか、そういうものがなければ、ただのまやかしになる。
語り方の1つの方法としてリッチインターフェイスってのはありえるのだろうけど、リッチインターフェイスありきではないだろう。
PICK UP
-

タグ: AI活用, Amplitude, イベントデータ, インサイト, コラム, データドリブン, データ可視化, プロダクト分析, 分析プラットフォーム
SEOの次はAEO?AI検索時代の新戦略①「AIビジビリティ」でブランドの視認性を解き明かす -

タグ: BigQuery, GA360, GA4, Googleアナリティクス, Looker Studio, googleアナリティクス360, web解析, コラム, データ分析, データ活用, マーケティング分析
その特集ページやキャンペーンページ、売上に貢献していますか?GA4×BigQueryで実現する『コンテンツ貢献度分析』のススメ -

タグ: Webサイト多言語変換サービス, shutto翻訳, コラム, 事例紹介
公益財団法人キープ協会 様:shutto翻訳ご利用事例 -

タグ: GA4イベント, イベントレポート, コラム, データドリブン, データ活用イベント, ビジネス成果向上, マーケティング分析, ユーザーイベント, 分析ノウハウ
イー・エージェンシー、「オムニチャネルDay 2026」にブロンズスポンサーとして協賛・出展 -

タグ: CART RECOVERY, ECサイト改善, ECマーケティング, カゴ落ちリサーチ, コラム, コンバージョン最適化, ユーザー行動データ, 離脱分析, 顧客行動分析
【2025年最新調査】ECサイトのカゴ落ち率は62.9%!月商の2.6倍にのぼる「機会損失」の実態とリカバリー施策 -

タグ: AI検索技術, EC検索最適化, GA4データ活用, Google Cloud, Vertex AI Search for Commerce, コラム, コンバージョン最大化, セマンティック検索, パーソナライズ検索, 資料ダウンロード
【資料】Vertex AI Search for Commerceとは?「検索結果ゼロ」を解消し、ECサイトのコンバージョンを最大化する

