ウェブデザイン・ウェブサイト運営はデータ分析に基づかなければ必ず失敗する！！│株式会社イー・エージェンシー

ウェブデザインの良し悪しを決めるのは、デザイナーでも経営者でもなく、ユーザー

こんにちは。attripです。この記事を見ているということは、ウェブサイト運営に携わる方か、経営者の方でしょう。

ウェブサイト運営は、作って終わりではありません。どんなにユーザーのことを考え、最高のウェブデザインが出来たと思っていても、本当にユーザーが使いやすいデザインなのかは、決めたデザインでしばらくサイトを運営してみて、ユーザの動きをデータで解析しないことにはわかりません。

上司やデザイナーがこうしたら良くなる！と自信を持ってサイトの改善をしても実際変更してみた所、改善というよりも改悪になってしまうことがよく有ります。

元のままのデザインが良かったのか、変えたデザインが良かったのかは、ユーザーのサイト回遊率（一人当たりページビュー）や、滞在時間のデータを見て判断することが出来ます。

FacebookやGoogleは、しょっちゅうデザインを変えますし、10万ページビュー以上あるブログは、関連記事の出し位置やナビゲーションの中身を毎日人知れずいじっているものです。

小さな違いと思われるかもしれませんが、1万ページビューのウェブサイトで、一人当たり1ページだったページビュー数が1.5ページになれば、1万5千ページビューになります。

どのデザインがユーザーにとって良かったのか調べるツール

データ改善は、一回で終わるわけではなく、サイト運営者なら、常に行わなくてはならないサイクルです。（それが「ウェブサイト運営」です。）

データ分析→サイト改善→データ分析→サイト改善　常に繰り返さないといけないです。

元のデザインと、変えたデザインどちらが良かったのか分析するテストを、ABテストといいます。

しかし、元のデザインが良かった場合、またソースコードをいじって元に戻すなど、手間と時間がかかるものです。（それが「ウェブサイト運営」です。大切なことなので2回言いました。）

そこで、ABテストを簡単にするツールを利用しましょう。

Optimizelyというツールがあります。ドラッグ＆ドロップでウェブサイトの要素を動かしてレイアウトを変更して、どのデザインパターンが良かったのか比較できるツールです。

以前は、システム改修をしないと出来なかったABテストが、Optimizelyを使えばデザイナーのみで出来るようになります。

その他にも、Optimizelyを使えば、システムを止めないでテストが出来るという利点があります。

弊社のサイトにもOptimizelyを活用したABテストの記事があがっているの合わせて読んでいただきたい。
マイナビニュース、Optimizelyを活用したABテストでメディア回遊性をアップ | データに基づいた改善・最適化事例
https://www.e-agency.co.jp/showcase/20130523.html